這本書看完了，感覺非常不錯，對於時序預測這塊收穫頗多。
這本書介紹了時間序列分析和預測的方法和技術，並展示了如何使用Python實現它們和解決數據科學問題。
這本書不僅涵蓋了常用的統計方法和時間序列模型，包括ARMA、SARIMA、VAR、GARCH、狀態空間和(非)平穩、多元和金融時間序列的馬爾可夫切換模型，還包括現代機器學習程序和時間序列預測的挑戰。並且還提供了時間序列分析原理和Python編程的有機結合，使讀者能夠學習方法和技術，同時練習編寫和運行Python代碼。
本書主要面向具有概率和統計學本科知識的統計學、經濟學和數據科學專業的學生，同樣也會吸引人工智能和數據科學領域的行業專業人士，以及任何對使用Python解決時間序列問題感興趣的人。
